Snimanje podataka putem AIDC tehnologije

Automatska identifikacija i prikupljanje podataka (AIDC) je tehnologija koja automatski identificira objekte, prikuplja povezane podatke, pohranjuje i unosi podatke izravno u računalni sustavi . AIDC je također poznat kao Automatska identifikacija ili Automatsko identificiranje ili Automatsko hvatanje podataka. U većini slučajeva sustavi za automatsku identifikaciju i hvatanje podataka (AIDC) rade bez uplitanja čovjeka, a ako to zahtijeva ljudsko sudjelovanje, to je možda korisnik koji skenira AIDC-ov predmet koji je barkodovan i koji će imati mogućnost ulaska podaci elektroničkim putem u računalne sustave.

Informacije povezane s objektom nazivaju se identifikacijskim podacima. Ovi podaci mogu biti u različitim oblicima poput slika, glasa ili otisaka prstiju. Ti će se podaci pretvoriti u digitalnu datoteku prije unosa podataka u računalni sustav. Stoga se za postizanje ovog zadatka koristi pretvarač za pretvaranje izvornih podataka u digitalnu datoteku. Spremljena datoteka podataka analizira računalo ili se uspoređuje s ostalim datotekama u bazi podataka nakon unosa baze podataka u računalni sustav kako bi se osigurao pristup za ulazak u zaštićeni sustav.

“kako imu funkcionira ”

Struktura za prikupljanje podataka

AIDC tehnologije sastoje se od tri glavne komponente. Oni su kao ispod-

AIDC komponente

Kodiranje podataka - U tome će se alfanumerički znakovi prevesti u oblik koji stroj može pročitati.
Strojno skeniranje - Strojni skener čita kodirane podatke i pretvara ih u električne signale.
Dekodiranje podataka - Električni signali pretvorit će se u digitalne podatke koji se kasnije pretvaraju u alfanumeričke znakove.

Različite vrste AIDC tehnologija za prikupljanje podataka:

Razne tehnologije automatske identifikacije i hvatanja podataka (AIDC) su kako slijedi:

Bar kodovi
Identifikacija radio frekvencija (RFID)
Biometrija
Magnetske trake
Optičko prepoznavanje znakova (OCR)
Pametne kartice
Prepoznavanje glasa
Elektronički nadzor članaka (EAS)
Lokacijski sustavi u stvarnom vremenu (RTLS)

Bar kodovi:

Tehnologija crtičnog koda

Crtični kodovi izvorno će se skenirati pomoću posebnih optičkih skenera nazvanih čitači crtičnih kodova. Crtični kod je optički stroj koji je čitljiv prikaz podataka ili informacija, a podaci koje sadrži crtični kod odnose se na objekt koji je pričvršćen na crtični kod. U supermarketima ćemo vidjeti proizvode s bar-kodom. Čitač crtičnog koda koristi lasersku zraku, a čitač prevodi sa slike na digitalne podatke i šalje ih računalu.

Crtični kod naziva se UPN / EAN. Prvo skeniranje crtičnog koda Univerzalnog koda proizvoda (UPC) daleke 1974. godine. Crtični kodovi sastoje se od malih slika linija ili šipki pričvršćenih na mnoge predmete kako bi se identificirao određeni broj proizvoda, osoba ili mjesto.
Primjeri crtičnog koda koji se danas koriste su UPC / EAN, kôd 39, kôd 93, kôd 128 i isprepleteni 2 od 5.

Sustav crtičnog koda

Standardi tehnologije crtičnog koda definiraju:

Tehnike čitanja i dekodiranja
Pravila za mjerenje kvalitete tiskanih / označenih simbola
Pravila i tehnike ispisa ili označavanja
Pravila za predstavljanje podataka u optički čitljivom formatu

Identifikacija radio frekvencije (RFID):

Identifikacija radio frekvencije

Identifikacija radio frekvencija (RFID) je tehnologija koja koristi radio valove za prijenos podataka između čitača i elektroničke oznake koja je pričvršćena na određeni objekt. Ova se tehnologija koristi u prikupljanju i identifikaciji podataka. Radiofrekvencijska identifikacija (RFID) uglavnom se koristi za identifikaciju i praćenje objekata. Bez izravnog kontakta s predmetom, RFID dobiva informacije o stavci. An RFID sustav sastoji se od tri komponente - antena, primopredajnik i transponder (oznaka).

Biometrija:

Biometrijska tehnologija

Biometrija je obično uključena u identifikaciju osobe i uspoređuje snimljene biološke podatke sa pohranjenim podacima te osobe. Biometrija sustav sastoji se od uređaja za skeniranje ili čitača sa softverom koji pretvara skenirane biološke podatke poput otisaka prstiju u digitalni format. Ako pojedinac prvi put koristi biometrijski sustav, mora upisati biometrijske podatke. Te se biometrijske informacije otkrivaju i uspoređuju s podacima pohranjenim u trenutku kada su se upisali u sustav. Prepoznavanje otiska prsta, prepoznavanje lica, prepoznavanje otiska dlanom i prepoznavanje šarenice tipični su tipovi biometrijskih sustava koji se koriste u svijetu AIDC-a.

Magnetske trake:

Snimanje podataka magnetskim trakama

Magnetska traka je također poznata i kao kartica za povlačenje i očitava se povlačenjem magnetne glave za čitanje. U sigurnosne svrhe koristit će se tehnologija magnetskih traka. Magnetske trake pronađene su na kartici s magnetnom trakom i ona je u stanju pohraniti podatke modificirajući magnetizam malih magnetskih čestica na bazi željeza na traci magnetskog materijala. Oni pružaju standarde za bankovne kartice, kreditne kartice, osobne iskaznice, ATM kartice, itd., uključujući dodjelu brojeva kartica. Te magnetske trake sadrže podatke o vlasniku dotične kartice. Informacije u magnetskim trakama čita čitač magnetskih traka. Prve kartice s magnetnom trakom rabile su se početkom 1960-ih na tranzitnim kartama i 1970-ih za bankovne kartice.

Optičko prepoznavanje znakova (OCR):

Optičko prepoznavanje znakova (OCR)

Optičko prepoznavanje znakova koristi tehnologiju sličnu onoj koja se koristi za CD ROM-ove. Optička kartica je zlatno obojeni materijal osjetljiv na laser koji je laminiran na kartici i reagira kad je lasersko svjetlo usmjereno na njih. Optička kartica je elektronički ili mehanički prijevod skeniranih slika teksta koji su napisani strojem ili rukom ili tiskani u strojno kodirani tekst i koristi se za pretvaranje knjiga ili dokumenata u elektroničke datoteke. Standardi za optičke kartice mogu se dobiti od ISO-a.

Provjerava plaćanja putem pošte putem kreditnih kartica radi kompjuterizacije i slanja teksta na web stranicu. Također se koristi za digitalizaciju dokumenata. OCR pomaže u prepoznavanju uzoraka i umjetnoj inteligenciji. Optička kartica pohranjuje 4 i 6,6 MB podataka koji pružaju mogućnost pohrane grafičkih slika poput fotografija, logotipa, rendgenskih zraka, otisaka prstiju itd.

Pametne kartice:

Tehnologija pametnih kartica

“što je membranska pumpa ”

Pametna kartica je kartica s integriranim krugom (ICC ), a riječ je o džepnoj plastičnoj kartici koja ima pričvršćen mali čip i sadrži integrirani krug. To je elektronički uređaj za snimanje. Pametne kartice pružaju snažnu sigurnosnu provjeru autentičnosti u velikim organizacijama, pohranjuju podatke i po potrebi se ti zapisi mogu prenijeti na centralno računalo. Većina pametnih kartica izgleda poput kreditne ili debitne kartice, ali pametne kartice mogu funkcionirati na najmanje tri razine (kreditno-debitni-osobni podaci). Te pametne kartice mogu pohranjivati podatke za identifikaciju i obradu aplikacija.

Prepoznavanje glasa:

Prepoznavanje glasa

Prepoznavanje glasa ili prepoznavanje govora je jednostavno zadatak prevođenja izgovorenih riječi te osobe i izgovorene riječi pretvara u tekst. To je tehnologija koja može prepoznati govor. Prepoznavanje glasa uključuje glasovna korisnička sučelja poput glasovnog biranja, usmjeravanja poziva, pretraživanja, jednostavnog unosa podataka, pripreme strukturiranih dokumenata, upravljanja kućanskim uređajima, obrade govora u tekst itd.

Elektronički nadzor članaka (EAS):

Elektronički nadzor članaka (EAS) je tehnologija koja se koristi za prepoznavanje predmeta dok prolaze kroz zatvoreni prostor kada uđete u bilo koji izložbeni salon u trgovačkim centrima ili knjižnicama. Ova se tehnologija koristi za upozoravanje neovlaštenih osoba da uzimaju predmete iz trgovine, knjižnice ili muzeja i s drugih važnih mjesta. Ovom tehnologijom može se naići na krađu. RFID i neke druge vrste sustava elektroničkog nadzora članaka (EAS) koriste se unutar tehnologije elektroničkog nadzora članaka.

Elektronički nadzor članaka (EAS)

Lokacijski sustavi u stvarnom vremenu (RTLS):

Lokacijski sustavi u stvarnom vremenu (RTLS) potpuno su automatizirani sustavi s bežičnim rješenjem radio frekvencija koje kontinuirano nadziru položaje i izvještavaju u stvarnom vremenu o lokacijama praćenih resursa. Uvijek prenosi podatke u čestim intervalima putem radio signala male snage u središnji procesor. Locirajući sustav postavljen je kao matrica locirajućih uređaja instaliranih na razmaku od 50 do 1000 stopa i ti locirajući uređaji određuju mjesta RFID oznaka. RTLS sustav koristi baterije RFID oznake i sustav lociranja zasnovan na mobilnim mrežama za otkrivanje mjesta RTLS oznaka.

Sustavi za lociranje u stvarnom vremenu (RTLS):

Lokacijski sustavi u stvarnom vremenu (RTLS)

Senzori:

Senzor je uređaj koji mjeri fizičku veličinu i pretvara je u signal te ih instrument lako može pročitati. Razno primjena senzora uključeni u zrakoplovstvo, medicinu, proizvodnju, robotiku, strojeve i automobile. Senzori igraju važnu ulogu u sustavima automatizacije i upravljanja. Novo dizajnirani senzori su bežični koji prikupljaju više informacija od mogućnosti tradicionalnih senzora i koriste naprednu tehniku, dok su tradicionalni senzori ožičeni.

Različite vrste senzora

Prednosti AIDC-a:

Uštedjeti dragocjeno vrijeme i resurse možete smanjenjem ovisnosti o ručnom radu.
Korištenjem AIDC tehnologija identifikacija predmeta ili ljudi postala je mnogo učinkovitija i točnija.
Koristi se u industriji, bankarstvu i osiguranju. Automatizacijom dokumenata postiže se točna obrada papira.
Korištenje biometrijskih podataka u AIDC sustavu osigurat će pristup ograničenim objektima i pružiti pristup pravim osobama.

Stoga tehnologija automatske identifikacije i hvatanja podataka obuhvaća širok spektar tehnologija nosača podataka, uključujući crtične kodove, kartice s magnetskim trakama, pametne kartice i RFID-ove i ove sustave koji čine da korisnici širom svijeta komuniciraju s milijunima poslovnih procesa i sustava koji koriste AIDC opremljeni elektronički uređaji a također bilježi povezane podatke. Ostale tehnologije poput biometrijskih tehnika poput skeniranja otiska prsta, skeniranja mrežnice, prepoznavanja lica ili tehnike prepoznavanja glasa može se koristiti za identificiranje pojedinaca. AIDC je najvažniji jer štedi veliku količinu vremena prilikom unosa digitalnih podataka.

Ovaj članak daje čitatelju osnovno razumijevanje tehnologije i njezinih ograničenja, kao i prednosti. Koje podatke ova pruga sadrži? Čitaju li se podaci samo ili se kodirane informacije kopiraju? Zašto se ove tehnologije pojavljuju u naj rutinijim zadacima našeg svakodnevnog života? Da biste dobili odgovore na takva pitanja, komentirajte nas u nastavku i kontaktirajte nas.

Foto bodovi: