Identifikacija otiska prsta je metoda identifikacije koja se temelji na različitim uzorcima ljudskih prstiju, a koja je jedinstvena za svaku osobu. To je najpopularniji način pronalaženja podataka o bilo kojoj osobi i najlakši i najprikladniji način identificiranja osobe. Prednost metode identifikacije otiska prsta je ta što uzorak otisaka ostaje jednak za osobu tijekom cijelog života, što je čini nepogrešivom metodom ljudske identifikacije. Studija identifikacije otiska prsta je Daktiloskopija.
Definiranje otisaka prstiju:
Kožna površina bilo kojeg ljudskog prsta sastoji se od uzorka tamnih linija grebena zajedno s bijelim crtama ili dolinama između njih. Struktura grebena mijenja se u točkama poznatim kao sitnice i može biti razdvojena ili kratke duljine ili dva grebena mogu završiti na jednoj točki. Ovi detalji ili obrasci jedinstveni su u svakom čovjeku. Protok ovih grebena, njihove značajke, zamršeni detalji grebena i njihov redoslijed definiraju informacije za identifikaciju otiska prsta.
Dolje su dati različiti uzorci grebena:
Uzorak otiska prsta
Uzorci prstiju mogu se podijeliti u 3 skupine kao što je prikazano u nastavku
- Lukovi : Grebeni ulaze i izlaze na istim stranama
Obični luk
- Petlje : Grebeni ulaze s jedne, a izlaze s druge strane
- Vjetrovi: Sastoji se od krugova ili mješavine tipova uzoraka.
Dobivanje otisaka prstiju:
Postoje dva načina dobivanja latentnih otisaka ili otisaka prstiju
- Korištenje kemijskih metoda: Prskanje površine crnim prahom može otkriti uzorke otisaka prstiju koji se potom mogu podići pomoću prozirne trake. Mogu se koristiti različite kemikalije poput cijanoakrilata (koji mogu stvoriti otiske prstiju na raznim predmetima), Ninhidrina (koji se veže s aminokiselinama prisutnim u otiscima prstiju, stvarajući plavu ili ljubičastu boju). Također, magnetski prah može se koristiti za otkrivanje otisaka prstiju i djeluje na sjajnim površinama ili plastičnim vrećicama ili spremnicima.
- Korištenje metode automatske identifikacije: Slike otiska prsta mogu se dobiti pomoću različitih senzora. Primjeri su kapacitivni senzori koji dobivaju vrijednost piksela na temelju kapacitivnosti karakteristika otiska prsta jer svaki lik poput grebena prsta ima različitu kapacitivnost, optički senzori koji pomoću prizmi otkrivaju promjenu refleksije svjetlosti od svake karakteristike i termički skeneri koji mjere razliku s vremenom na temperaturi kako bi se stvorila digitalna slika.
Postupak identifikacije otiska prsta:
U osnovi, tehnologija digitalne slike koristi se za prikupljanje, pohranu i analizu podataka o otiscima prstiju.
- Stjecanje slika: Kao što je gore objašnjeno, različiti senzori mogu se koristiti za dobivanje digitalnih slika s otiskom prsta. Skener otiska prsta sastoji se od optičkog skenera ili skenera kapacitivnosti. Optički skener sastoji se od uređaja povezanog na naboj koji se sastoji od dioda osjetljivih na svjetlost koje daju električne signale kad se eliminiraju. Sitne točkice koje predstavljaju svjetlost koja je pogodila točku bilježe se kao pikseli i niz piksela sa slike. Kad stavimo prst na staklenu ploču ili nadgledamo površinu, fotoaparat fotografira osvjetljavajući grebene prsta.
Lijeva slika data u nastavku prikazuje cijelu strukturu prikupljanja otisaka prstiju pomoću optičkog skenera, a desna je slika sustava u stvarnom vremenu.
Pohranjivanje slika : Stečena slika se zatim obrađuje tehnikama digitalne obrade slike kako je objašnjeno u nastavku:
- Segmentacija slike : Stečena slika obično sadrži neželjene značajke zajedno s relevantnim značajkama. Da bi se to uklonilo, vrši se prag na temelju varijance svakog piksela na slici. U obzir se uzimaju pikseli koji imaju intenzitet (vrijednost razine sive) veći od praga, dok se pikseli koji imaju intenzitet manji od praga eliminiraju.
- Normalizacija slike: Svaki piksel na slici ima različitu srednju varijancu. Dakle, da bi se dobio jednoliki uzorak, vrši se normalizacija, tako da su pikseli slike u željenom rasponu sive vrijednosti.
- Orijentacija slike: Definira oblikovanje slike na temelju orijentacije grebena u svakoj točki. To se vrši izračunavanjem gradijenta svakog piksela u smjerovima x i y, a zatim izračunavanjem orijentacije određivanjem prosjeka vektora ortogonalnog gradijentu.
- Konstruiranje slike frekvencije: Radi se za određivanje lokalne učestalosti (brzine pojave) grebena. To se radi tako što se projiciraju vrijednosti sive boje svakog piksela zajedno sa smjerom okomitim na orijentaciju grebena, a zatim izračunava broj piksela između uzastopnih minimuma u valnom obliku, koji odgovaraju grebenima. Drugi način je upotreba Fourierove tehnike transformacije.
- Filtriranje slike: Radi se za uklanjanje neželjene buke. Radi se pomoću Gaborovog filtra ili Butterworthovog filtra. Osnovni način je savijanje slike s filtrom.
- Binarnizacija slike: Zatim se filtrirana slika pretvara u binarnu sliku tehnikom praga kako bi se poboljšao kontrast. Temelji se na globalnom pragu, tj. Vrijednost piksela veća od praga postavljena je na 1, a vrijednost piksela manja od, postavljena je na 0.
- Prorjeđivanje slike: To se radi kako bi se uklonili pikseli iz prednjeg plana sve dok nisu široki jedan piksel. Očuva povezanost grebena.
Analizirajući slike : Uključuje izdvajanje detalja iz detalja iz obrađene slike i njihovu usporedbu s već pohranjenim uzorcima slika u bazi podataka. Izvlačenje Minutiae vrši se izračunavanjem broja križanja ili polovice zbroja razlika između parova piksela u osam povezanih susjedstva (osam povezanih znači piksel okružen s osam piksela). Križni broj daje jedinstvenu identifikaciju za svaku karakteristiku otiska prsta.
Stečena slika zajedno s izdvojenim detaljima zatim se uspoređuje sa postojećim pojedinostima u bazama podataka koje mogu biti ispisi ili zapisi ispisa dlanom, radi podudaranja i ako se slike ili detalji podudaraju, osoba se identificira. The sustav pruža popis najbližih slika otiska prsta iz baze podataka ispisa i rezultati se provjeravaju kako bi se utvrdilo je li izvršena identifikacija.
Prednosti identifikacije otiskom prsta:
- Vrlo je precizan
- Jedinstven je i nikada ne može biti isti za dvije osobe.
- To je najekonomičnija tehnika.
- Jednostavan je za upotrebu
- Korištenje malog prostora za pohranu
Primjene identifikacije otiska prsta:
- Identificirati kriminalce na mjestima zločina. To je bio jedan od glavnih razloga za razvoj ove tehnologije od strane FBI-a u SAD-u.
- Identificirati članove organizacije. Pomaže poboljšava sigurnost takav da samo zaštićene osobe mogu ući u osigurano područje, a ne bilo koji drugi članovi.
- U trgovinama prehrambenih proizvoda za automatsko prepoznavanje i naplatu kreditne ili debitne kartice registriranog korisnika.
Fotografije:
- Uzorak otiska prsta Smaragdni vid
- Plain Arch by Ridgeandfurrows
- Šatoreni luk od greben i brazde
- Ulnar i radijalna petlja autora greben i brazde
- Kovitla se greben i brazde
- Optičko otkrivanje otiska prsta idteck
- Skener za identifikaciju otiska prsta wikimedia
Dakle, ovo je kratka ideja o identifikaciji otiska prsta. Svi daljnji ulazi poput detalja o tehnikama obrade ili o električnim i elektronički projekti dobrodošli smo na raspravu ...
